Physna pretende ser o Google na pesquisa 3D com IA baseada em geometria

Physna, uma startup do meio-oeste dos EUA fundada em 2015, está tentando fazer para a pesquisa de objetos físicos (modelo 3D) o que o Google fez para a pesquisa de texto e imagem. Usando tecnologia de aprendizado geométrico profundo e algoritmos proprietários, Physna é capaz de entender, mapear e comparar modelos 3D e indexá-los com base em sua geometria. Embora tenha sido possível pesquisar modelos 3D usando texto, imagens, tags e muito mais , esta é a primeira vez que pesquisar objetos físicos com base em sua geometria fundamental, seu “DNA” físico (daí o nome PHYSNA de acordo com seu fundador Paul Powers), tornou-se possível e disponível, com o lançamento de Thangs.com.

Imagem cortesia de Physna and CIMdata Report, março de 2020

Vivemos em um mundo 3D, mas a tecnologia digital é bidimensional

disse Paul Powers, CEO da Physna.

Mais de 70% da economia está centrada em bens físicos, mas menos de 1% do software é capaz de lidar com dados 3D. Physna foi fundada com base no princípio de que os computadores devem ser ensinados a “pensar” em 3D e descrever com precisão o mundo 3D real que nos rodeia. Ao permitir que os modelos 3D sejam tratados e analisados ​​como outro código, a tecnologia da Physna preenche a lacuna entre o mundo físico e o mundo digital do software. Ao democratizar a capacidade de projetar, interagir e analisar modelos 3D do mundo ao seu redor, mais pessoas terão a capacidade de criar e impulsionar a inovação em design de produto, impressão 3D, realidade virtual e aumentada, jogos, saúde e muito mais.

Ao identificar ‘clusters’ de geometria específica, os algoritmos proprietários caracterizam e categorizam modelos 3D de uma maneira única – e usam isso diretamente para pesquisar outros modelos que podem ser semelhantes, diferentes ou correspondências exatas. Com essa abordagem de decompor e vincular modelos 3D por sua geometria, Physna é capaz de capturar 10.000 vezes mais pontos de dados do que um modelo digitalizado tradicional, codificando dados de modelo 3D para uso em aplicativos de software. Essencialmente, fornece uma plataforma para designers e engenheiros 3D semelhante à que os engenheiros de software possuem.

Qualquer geometria CAD pode ser capturada como um modelo volumétrico no Physna, e esses números podem ser pesquisados ​​e comparados usando qualquer critério definido, incluindo propriedades geométricas, como tamanhos de rosca ou furo, padrões da indústria como ANSI / ISO, empresa ou projeto, padrões personalizados ou especificações de máquina, entre outros. O que isso também permite é capturar o histórico do modelo no nível da geometria, para informar e facilitar a colaboração do usuário. Com o mecanismo de busca público recém-lançado, Thangs.com, os usuários podem acessar, armazenar, modificar ou comentar em modelos 3D, assim como é possível com GitHub e GoogleDocs.

Cortesia das imagens de Physna e Thangs.com

Onde a tecnologia de plataforma realmente causa impacto é em sua oferta de negócios: uma solução SaaS corporativa que já tem empresas Fortune 50 em sua lista de clientes. As empresas integram os metadados do modelo 3D com o gerenciamento do ciclo de vida do produto, gerenciamento de dados do produto) ou soluções de planejamento de recursos corporativos internamente (semelhante ao que está sendo feito com HOOPS e Proplanner). Por sua vez, essas empresas podem contar diretamente com a geometria 3D, uma linguagem universal, ao invés da entrada do usuário ou formatos de software que podem variar e aumentar a complexidade e rastreabilidade em uma cadeia de suprimentos.

Os componentes podem ser identificados em montagens e, portanto, podem duplicar ou alternar peças que podem substituir o componente na montagem. A capacidade da tecnologia de aprendizado profundo impulsionada por IA de processar, identificar e comparar metadados 3D também tem enormes benefícios potenciais para a segurança cibernética – digamos, para proteger IP em design e fabricação, ou rastrear e proteger modificações em versões de modelos.

Physna permitiria às empresas agilizar e otimizar o gerenciamento de peças; evitando custos e erros devido à duplicação de peças ou projetos, bem como duplicação na compra, sourcing (mesma peça de vários fornecedores); automatizar o controle de qualidade e inspeção; e proteger o IP do produto, permitindo a colaboração segura. Como um exemplo relevante hoje,

Se você fabrica produtos para uso durante o coronavírus e seu fornecedor desliga, este mecanismo de busca pode mostrar a você diferentes fornecedores para adquirir suas peças no lugar do outro

disse Powers.

Além disso, a Physna pode fazer previsões, à medida que cresce e informa seu conhecimento de modelos 3D, quanto ao desempenho das peças, produção, custos, conformidade, substituição ou identificação de peças sobressalentes, seleção de fornecedores e muito mais. O nível de semelhança ou diferença pode ser ajustado a qualquer porcentagem pelo usuário. Na plataforma da Physna, os modelos 3D são carregados em um servidor usando o Physna Uploader e, em seguida, processados ​​para desconstruir seu DNA “físico” por um módulo de software, denominado Holefinder.

Até agora, a Physna recebeu cerca de US $ 9 milhões em financiamento. A empresa é chefiada pelo Dr. Paul Powers, um astrofísico e advogado que é CEO da Physna (também nomeado na Forbes 30 under 30 for Manufacturing & Industry em 2018) e tem Dennis DeMeyere, anteriormente CTO do Google Cloud, como CTO, com Jason Warner, anteriormente CTO do GitHub, como membro do conselho. A oferta pública da empresa, Thangs.com, é gratuito e a oferta de SaaS empresarial é um serviço de assinatura paga.

Em 2021, a empresa pretende lançar uma publicidade semelhante ao GoogleAds para marcas para promover suas peças e designs e, em um futuro próximo, uma nuvem geométrica para dados volumétricos. Se alguém seguir sua visão, as aplicações para essa tecnologia são incríveis, e fornecer uma plataforma de busca de objetos físicos de última geração poderia transformar a pesquisa na Internet, assim como o Google fez.

Fonte: 3DPrint.com

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